华北入秋首场大范围降温
10-08
冷空气自西北向东南推进，北京、石家庄、太原三地最高气温一天之内下降 8 到 11 度，早晚出门需要换上加厚外套，昼夜温差拉大到 12 度以上。
冷空气自西北向东南推进，北京、石家庄、太原三地最高气温一天之内下降 8 到 11 度，早晚出门需要换上加厚外套，昼夜温差拉大到 12 度以上。
最新集合预报显示路径比昨天整体向西调整约 120 公里，沿海城市需提前关注风雨影响窗口，出海船只和滨海景区建议避开这两天的高风险时段。
副热带高压缓慢南退，江南大部未来五天最高气温将从 35 度回落到 28 度上下，空调可以少开两小时，夜里体感明显舒服一些，但午后仍需防晒。
新增覆盖全国 186 个地级市的低洼路段与下穿隧道数据，暴雨红色预警生效时会自动标红高风险区域，通勤路线可以提前绕开这些容易积水的点位。
拉萨、西宁两地单日温差达到 21 度，白天短袖夜里棉服成为真实写照，前往高原旅行的人记得把保暖层塞进背包，别只看白天的最高气温。
北方一股偏北风带来干爽空气，加上区域传输减弱，京津冀多数城市 PM2.5 浓度降到 35 微克以下，敏感人群可以放心开窗通风，户外活动时长不必刻意压缩。
2020 年，几个做气象数据处理的人在杭州租下一间不大的办公室，把散落在各个公开渠道的观测数据重新对齐、清洗、补缺，做出了第一个能把明天天气说清楚的页面。那时候团队只有七个人，服务器也很朴素，但有一个判断一直没变：看天气真正的门槛不在数据本身，而在把专业术语翻译成普通人看得懂、用得上的表达。这个判断留到了今天，也决定了后来所有产品形态的走向。
2023 年，天气预报查询把覆盖范围从主要城市扩展到两千多个区县和热门景区，同步上线了分钟级降水与逐小时体感温度。这一年做的最重要的一件事，是把预警从“事后通知”改成“提前抵达”——暴雨、大风、高温、寒潮四类预警平均提前四十多分钟推送到手机上。用户开始把它当作出门前的固定动作，而不是偶尔才想起来的工具。也是在这一年，移动端访问占比第一次超过七成，产品重心彻底转向小屏。
到了 2026 年，天气预报查询接入新一代区域数值模式，十五天趋势里可参考的天数从七天延长到十天，晴雨判断的准确率比三年前提升了将近两成。今年新上线的场景预报会直接告诉你明天早上七点出门要不要带伞、骑车还是坐地铁更合适。与此同时，全国三千多个乡镇自动站的数据实现十分钟一次刷新，山区和海岛的短时强对流也能被更早捕捉到。我们希望它最终变成一句随口的提醒，而不是一个需要学习的工具。
天气、预警、指数分区明确，一眼找到要看的
按城市、时间、要素组合筛选，三秒定位
单手可操作，弱网环境也能快速加载
常看城市一键置顶，切换不用反复搜索
从当前天气顺手跳转到趋势与历史同期
分钟级更新当前气温、降水与风力，出门前扫一眼就知道要不要加件外套、要不要带把伞。
暴雨、台风、高温、寒潮等预警提前推送，标注影响范围与预计持续时长，附上防御建议。
实时 AQI 与主要污染物浓度，同步给出敏感人群的出行、开窗与户外运动建议。
穿衣、洗车、晾晒、紫外线、运动五类指数逐日更新，每一项都给出具体的行动参考。
路径预报、风圈范围与登陆概率一目了然，沿海出行、出海作业前必看的一页。
查询历年同期的气温与降水记录，为旅行、农事安排和户外活动提供可靠的参照。
积温、墒情、霜冻与关键农时提醒，服务种植与养殖的日常决策，减少看天吃饭的被动。
结合路况与天气给出通勤、长途自驾和航班延误的综合提示，把风险提前说清楚。
连续六天蹲守江淮梅雨锋，拍下云墙从西边压过来的全过程，附逐小时雷达回波对照。
记录一次近海转向台风的完整生命史，从热带扰动到减弱消散，共 42 张卫星云图。
凌晨四点的胡同与城楼，雪落在路灯下的样子被完整拍了下来，还标注了各区的雪量。
一小时之内从晴空到冰雹再到彩虹，海拔四千米的对流天气变化快到让人反应不过来。
平流海雾从海面爬上岸的过程被延时摄影压缩到九十秒，能见度从两千米掉到八十米。
沙墙压城的二十分钟，色温从金黄变到暗红，附上当天各站点的 PM10 浓度曲线。
积雨云顶部突破对流层的那一刻，云砧向四周铺开，配合雷达剖面图一起看更直观。
寒潮南下带来的晴空让北方多地看到极光，零下二十度的守候换回二十分钟的绿光。
天气预报查询看上去只是一个小功能，背后却是一条极长的链条。卫星、雷达和自动站把数据采集回来，数值模式在超算里跑出结果，预报员再订正，最后由产品把结论翻译成人话，任何一环卡住，用户手机上那句“明天有雨”都会变得不靠谱。
链条里最容易被忽视的是数据质量。同样是“晴”，不同站点的时间戳、单位和观测口径都可能不一样，直接拿来用就会在边界上打架。把几千个来源的数据对齐到同一套标准，再补上缺测与异常值，是件枯燥但绕不过去的事。用户看不到这一步，却能感觉到差别，准不准往往就藏在这些看不见的清洗里。
第二个难点是表达。风速每秒十二米对多数人没有意义，但“撑伞会被吹翻”就很好懂。把物理量换算成行为和感受，需要在准确与通俗之间反复拿捏。说重了会引起不必要的紧张，说轻了又可能让人放松警惕。这个分寸感，是天气类产品最需要长期打磨的部分。
预警推送是另一个分水岭。同样的暴雨橙色预警，半夜弹出来和清晨弹出来，用户的感受完全不同。把提醒放在真正需要做决定的时刻，同时避免频繁打扰，需要一套克制而细致的规则。做得好的产品，用户几乎感觉不到它的存在，却会在关键时刻想起它。
2026 年的变化来自模式本身。区域数值模式的分辨率提升到一公里以后，山区的降水落区、城市的热岛差异都能被更细地描述出来。分辨率提高带来的不只是精度，还有新的解释成本——网格更细，局地差异更明显，用户在相邻两个区看到不一样的结论时，反而会怀疑数据出了问题。
更长远地看，天气预报查询的价值不在预测本身，而在帮人做决定。带不带伞、几点出发、要不要改期，这些具体的选择才是用户真正关心的事。当产品把注意力从“报得准不准”移到“有没有帮上忙”，评价标准就变了，改进的方向也变得清晰起来。这大概就是这个行业接下来几年最值得做的事。
把未来两小时的降水切成十分钟一格，颜色越深雨越大，通勤路上刷新一次就能判断要不要等一等。
七级与十级风圈分别用两种颜色标出，点开还能看到预计影响的城市列表和大致时间窗口。
页面底部会说明今天的主要污染物来自本地排放还是区域传输，方便判断开窗与户外锻炼的时机。
穿衣、洗车、晾晒等五类指数的覆盖范围从地级市下沉到一千八百多个县城，小地方也能查。
把今年今天的天气放在近十年同一天里比较，偏高还是偏低一眼看得出，旅行排期更有依据。
可以只在夜间和通勤时段接收提醒，其余时间保持安静，避免不必要的打扰，设置一次长期有效。
用户可以上传自己拍到的云、雨、雪与光影，审核后进入公共图集，附带拍摄地的天气数据。
全国三千多个乡镇站点的刷新频率提升到十分钟一次，山区和海岛的短时变化捕捉得更及时。
直接输入“周末去爬山会不会下雨”也能得到回答，系统会自动识别地点与时间并给出建议。
移动端首屏渲染时间缩短到零点八秒以内，弱网环境下也能看到关键的温度与降水信息。
数据来源进一步扩展，省级与市级观测资料实现互补校验，边远地区的可用性明显提升。
支持字号放大与高对比配色，读屏软件可以完整朗读当前天气、预警和未来趋势，视障用户也能独立使用。
每天早上出门前刷一眼，今天要不要带伞一目了然，比手机自带天气准多了，尤其是夏天那种说来就来的雷阵雨。
在海上讨生活的人最怕风，这个页面的风圈图层帮了我大忙，出海前看一眼心里就有数了。
界面干净得让我有点意外，没有乱七八糟的弹窗和广告，想看的信息三秒钟就能找到。
换城市工作以后，把老家和现在的城市都置顶了，两边天气一起看，给爸妈打电话也有的聊。
在拉萨待了三年，这里的昼夜温差真不是开玩笑的，体感温度那一栏比气温有用得多。
种地看天吃饭，积温和霜冻提醒帮我们避开了两次早霜，今年的收成比去年踏实。
晚上跑步前会看一下空气质量和体感温度，风大的时候就改成室内，膝盖和呼吸道都舒服不少。
给小孩穿衣服终于不用靠猜了，穿衣指数说得挺具体，早晚温差大的时候特别管用。
长途骑行最怕半路遇雨，分钟级降水那个页面救过我好几次，看到云团边缘快到了就找地方躲。
拍云的人离不开雷达回波，什么时候出门、往哪个方向走，基本全靠这个判断。
字够大，颜色清楚，我六十多岁了也看得明白，最常用的就是那个洗车指数。
带学生做气象观测的小课题，历史同期对比那一栏特别好用，数据一拉出来孩子就看懂了。
分辨率从三公里提升到一公里之后，城市热岛差异和山谷降水落区都能被更细地描述出来，局地预报更贴近实际。代价是相邻街道可能出现不同结论，用户需要一点时间适应这种颗粒度。
白天地面吸收的热量在入夜后缓慢释放，加上建筑阻挡通风，城区夜间气温常比郊区高出三到五度，这也是夏天晚上城里更难入睡的原因之一。
午后地面受热最强，上升气流把水汽送到高空形成积雨云，从生成到降雨通常需要三四个小时，正好落在傍晚通勤的时间段里。
它把气温、湿度、风速和太阳辐射放进同一个模型里换算，得到的数值更接近人体的真实感受，夏天看湿度、冬天看风速，两个变量最关键。
很多人以为风最大的时候最危险，其实螺旋雨带带来的短时强降水往往提前抵达，内涝和山洪也多发于登陆前的这半天里，提前撤离比硬扛更明智。
观测站点稀疏、地形起伏剧烈，同一个山谷的两侧可能完全不同天。模式网格难以刻画这种细节，预报员只能依靠经验做订正，不确定性明显高于平原地区。
雷达外推擅长处理正在移动的云团，但遇到突然生成或快速消散的对流就力不从心。两小时以内可以放心参考，超过这个窗口，建议以逐小时预报为准。
大气本身是一个混沌系统，初始条件里极小的误差会被不断放大，超过三到五天，不确定性就会明显上升。再加上城市地形复杂，同一片云在不同区域的表现可能完全不同。目前的准确率在短期时段已经相当高，但局地强对流仍然是难题。我们做的是把不确定性如实标出来，而不是假装它不存在。
它主要依靠雷达回波外推加数值模式订正。系统先识别出降雨云团的位置、强度和移动方向，再按当前速度推算未来两小时的落区，同时用模式结果做修正。因为云团会增强、减弱或者转向，越往后误差越大，所以两小时的结论只能当作参考，出门前再看一眼会更稳妥。
气温只是空气的温度，体感还要考虑湿度、风速和太阳辐射。夏天湿度高时汗液不容易蒸发，体感会比气温高出好几度；冬天有风时热量散失更快，体感会明显偏低。所以在同样的气温下，南方闷热、北方干冷，人的感受差别很大。看体感温度安排穿着，比只看气温更实用。
值得看，但要换个看法。十天以后的预报更适合判断大致方向，比如整体偏暖还是偏冷、有没有明显的冷空气过程，而不适合用来确定某一天的具体天气。我们会在趋势页面标注可参考程度，越靠后的日期提示越谨慎。把它当作安排行程的参考背景，而不是最终结论，会更符合它的实际能力。
预警由各地气象台发布和调整，我们会在收到更新后的几分钟内同步到页面，并推送给已订阅的用户。预警可能升级、降级或者提前解除，所以收到推送之后，建议再打开页面确认一次当前状态。夜间和通勤时段可以单独设置提醒规则，避免被非必要的信息打扰。
降水尤其是夏季的雷阵雨，空间尺度常常只有几公里，一个城市里东边下大雨、西边出太阳是常态。城市热岛、地形抬升和水汽输送的差异，都会让降雨落区变得零碎。我们的网格预报能细化到街道级别，但仍然建议结合雷达回波图，看云团正在往哪个方向移动。
来自各地气象观测站长期积累的公开记录，经过统一的口径校准和质量筛查之后整理成序列。用户可以查看某一天近十年、近三十年的平均气温和降水量，判断今年是偏暖还是偏冷、偏干还是偏湿。这些数据对旅行排期、农事安排和活动策划都有参考价值，但不同站点的资料长度会有差别。
主体是系统根据气温、湿度、风速、降水和紫外线等要素自动计算，再结合不同地区的生活习惯做本地化调整。比如同样是小雨，南方和北方对洗车指数的判断就不一样。指数的意义在于给出一个可以直接照做的建议，而不是替代你自己的判断，觉得不合适时按实际情况调整就好。
定位会自动匹配你当前所在位置最近的气象站点，适合快速查看本地天气；手动搜索可以保存其他城市，适合关注老家、出差目的地或者旅行计划。两者并不冲突，可以把常看的几个城市一起置顶，在首页横向切换。如果定位不准，通常是设备权限或室内信号的问题，手动选择一次即可长期生效。
目前没有硬性上限，常见的使用方式是把常住地、老家和近期要去的城市一起收藏，一般不会超过十个。收藏之后可以调整顺序，把最常看的放在最前面。收藏列表会在本地保存，换设备时需要重新添加，不需要注册账号，也不涉及额外费用。
城市级的基本要素通常每十分钟更新一次，雷达和分钟级降水刷新更快，重要预警则是发布后即时同步。趋势类内容每天更新两到四次，取决于模式的最新起报时间。页面在弱网环境下会优先加载当前温度与降水，其余内容随后补齐，不影响最关键的判断。
基础的天气查询、预警订阅、生活指数和历史同期都不需要注册，也不收费。注册主要是为了在多个设备之间同步收藏城市和提醒设置，如果你只在一个设备上使用，完全可以跳过这一步。我们不设付费墙，也不会用会员限制查看核心天气数据，这一点从产品上线到现在一直没变。